پیام رئیس دانشکده
امروزه دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، از نظر ارائه خدمات متنوع آموزشی و پژوهشی به صنایع و سازمان های کشور، جایگاه برجسته ای در میان دانشکده های هم تراز خود داراست. همچنین این دانشکده به جهت حضور تعداد قابل توجهی از فارغ التحصیلان خود در جایگاه های کلیدی صنعت کشور، به خود می بالد و همه ساله، علاقمندی و کوشش دانشجویان نخبه کشور برای حضور در جمع دانشجویان دانشکده به عنوان بستری جهت کسب توانایی های لازم برای حضور در رده های ممتاز مدیریتی، گواه این مدعاست.
دانشکده مهندسی صنایع دارای چهار گروه آموزشی (بهینه سازی سیستم ها، سیستم های اقتصادی-اجتماعی، مهندسی مالی و فناوری اطلاعات) است و با مشارکت اساتید برجسته ی کشور، علاوه بر گرایش های مذکور، دروس مرتبط با لجستیک، زنجیره تامین و مهارت های موردنیاز برای دوره های MBA را نیز ارائه می نماید. این دانشکده در صدد است علاوه بر بهبود مداوم در امر آموزش و پژوهش، بر سهم خود در تحقیقات کاربردی و پروژه های اجرایی در حوزه ارتباط با صنعت کشور نیز بیفزاید. این امر شامل فعالیت هایی نظیر هدایت موضوعات پایان نامه ها و رساله های دانشجویی بصورت مسأله محور در جهت حل مشکلات کشور، ارائه آموزش های بروز و کاربردی به صنایع و سازمان های کشور، همکاری در برگزاری دوره های آزاد در تعامل با صنایع برتر، ارائه آموزش ها و مشاوره های تخصصی به صورت حضوری و غیرحضوری، تعاملات پژوهشی و اجرایی با سازمان ها و دانشگاه های بین المللی و... خواهد بود.
بدیهی است موفقیت در این عرصه، نیازمند سیاستگذاری و برنامه ریزی منسجم و یکپارچه و همفکری و همکاری مستمر تمامی ارکان دانشگاه و صنعت می باشد و امید است با همت و تلاش کلیه اساتید و کارکنان دانشکده مهندسی صنایع، بتوانیم گامهای موثری در جهت رشد و شکوفایی میهن سرافراز خود برداشته و با ایمان و پشتکار خود در ایجاد بستری مناسب جهت بالندگی استعدادهای فرزندان ایران عزیزمان و همچنین پیشبرد اهداف و برنامه های پژوهشی و کاربردی، همواره کوشا باشیم.
مدیریت دانشکده ضمن استقبال تام از همکاری کلیه صنایع و سازمانها در زمینه تعاملات سازنده و نیز آمادگی پذیرش پیشنهادات و انتقادات در جهت رفع موانع موجود و بهینه‌سازی فرآیندهای جاری، خود را متعهد می‌داند که در حفظ و ارتقاء این امانت بزرگ نهایت کوشش و توان را بکار بندد.
دفاعیه دانشجویان دکتری
موضوع رساله: کاربرد روش های آماری در بهینه سازی تکنیک های همجوشی داده ها مبتنی بر یادگیری ماشین؛ مطالعه موردی: کاربرد در نگهداری و تعمیرات پیش بینانه
موضوع رساله: بهینه سازی استوار برای مسائل شبیه سازی با تابع هدف غیر محدب کاربرد در کنترل موجودی
موضوع رساله: طراحی رویکردی آماری-مهندسی به منظور تنظیم کالیبراسیون و سنجش عدم قطعیت مدل های پیچیده با خروجی های چندگانه
عنوان رساله: مدلی جهت پیش بینی نرخ تبدیل در بازارهای اینترنتی با استفاده از یک الگوریتم دسته بندی تجمعی
موضوع رساله: تشخیص بیماری پوستی با استفاده از تحلیل گراف و یادگیری عمیق مبتنی بر تصاویر پزشکی
موضوع رساله: توسعه مدل زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن سنجه های ریسک
موضوع رساله: مسیریابی وسایل نقلیه در گراف چندگانه با یالهای چند مشخصه با تاکید بر فاکتور زمان
دفاعیه دانشجویان کارشناسی ارشد
موضوع پایان نامه: بررسی تاثیر تبلیغات شخصی سازی شده بر ارزش ویژه نام تجاری
موضوع پایان نامه: بهبود عملکرد فرآیندهای سازمانی با استفاده از رویکرد ترکیبی فرآیندکاوی و یادگیری ماشین
موضوع پایان نامه: طراحی شبکه توزیع اقلام ضروری از انبارهای مرکزی مدیریت بحران در شرایط زلزله های بزرگ (مطالعه موردی: شهر تهران)
موضوع پایان نامه: امکان سنجی پیاده سازی اینترنت اشیاء در حوزه سلامت الکترونیک
موضوع پایان نامه: ارائه مدلی برای شناسائی روندهای بازار سهام با استفاده از یادگیری عمیق
موضوع پایان نامه: بررسی ارتباطات بین بازارهای مالی با استفاده از روش های خطی و غیر خطی
موضوع پایان نامه: مدل انتخاب سبدسرمایه گذاری مبتنی بر پیش بینی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
كليه حقوق اين وب سايت متعلق به دانشگاه خواجه نصير الدين طوسي ميباشد.